Ko'plab go'sht mahsulotlari orasida mol go'shti ko'p iste'molchilar, past yog ', yuqori vitamin va mineral tarkibi tufayli yuqori oqsil, yog', yuqori vitamin va mineral tarkibi. Odamlarning hayot sur'ati jadal rivojlanib borayotgani sayin, an'anaviy pishirilgan mol go'shti mahsulotlari supermarketlar va denikatenlar, talab va savdo hajmi ko'paymoqda. Biroq, real hayotda bozorda sotilgan mol go'shti ko'p, yuqori protein va suv tarkibiga boy, shuning uchun mikroorganizmlarni ko'paytirish va past haroratli saqlash paytida buzilishi juda oson. Shuning uchun, o'rtacha va samarali mol go'shti sifatli baholash standartlari va tizimlari asosida ishonchli mol-mulk xavfsizligi baholash, sifat xavfsizligi bo'yicha ishonchli vositalar, aniqlanish usullari mol-mulki bozorining rivojlanishining ustuvor yo'nalishlariga aylanadi.
Yuqori giperuubkalar deb nomlanuvchi disterspektral tasvirlar uch o'lchovli ma'lumotlar bloklari (x, y, l, l) doimiy to'lqin uzunligi (x, y) qatoridan iborat li. Quyidagi rasmda ko'rsatilganidek, to'lqin uzunligidan, disterspekthektectcectcection ma'lumotlari (x, y, l, l) ikki o'lchovli rasmlardan tashkil topgan uch o'lchovli ma'lumotlar bloki; Ikki o'lchovli ma'lumotlar nuqtai nazaridan (x, y), giperpektlar qator spektral chiziqlar. Oziq-ovqat tazyiqini aniqlash uchun HSI texnologiyasidan foydalanish printsipi pasayish, yorug'lik, elektromagnit energiya va ichki kimyoviy tarkibi va ob'ektning tashqi fizik xususiyatlarining spektr holati haqida farq qiladi Sinov qilinib, turli raqamli signal xususiyatlariga olib keladi. Masalan, turli xil birikmalarning fizik xususiyatlarini ifodalash va oziq-ovqat sifatining jismoniy xususiyatlarini ifodalashi mumkin, ya'ni oziq-ovqat sifatining buzuvchi sinovi.
(1) TVC namunasi namunalari va spektrni ajratish
TVC Namunalari uchun qora va oq tuzatishdan keyin giperpektlar rasmining askari roume roum rubl. Tanlangan
Tayyorlangan mol go'shti ichak tutilishi ma'lum bir guruh ostida har bir namunaning spektrini olish uchun ma'lum bir spektrga ega edi. Ushbu qadam amalga oshirildi
5.1-da, asosan, Muhanno Software dasturining ROI vositasi orqali.
Quyidagi rasmda TVCning ROI hududini qazib olgan mol go'shti namunasi, atrofli 5.1 va spektral qiymatga ega bo'lgan.
(2) TVB-N namunasi namunalari va spektrini ajratish
ROI mintaqasi ekstruction jarayoni oldingi paragrafdagi TVC namunali ma'lumotlari bilan bir xil. 50px * 50px TVB-N ning pishirilgan mol go'shti namunasini bashorat qilish uchun ROI mintaqasi ham olinadi. Tozalangan mol go'shti namunalarining ikki partiyasining spektr tatchalarida ba'zi farqlar borligini sezib, turli xil molli navlardan kelib chiqadigan uzoq vaqt oralig'ida bo'lgan uzoq vaqt oralig'ida bo'lgan uzoq vaqt oralig'ida bo'lgan uzoq vaqt oralig'ida bo'lgan. . Xuddi shunday, TVB-N uchun bu qadam, shuningdek, pishirilgan mol go'shti namunasi, shuningdek, dasturiy ta'minot bo'yicha qo'llanmada amalga oshiriladi5.1.
Quyidagi rasmda TVB-N, ROI uchastkasini har tomonlama chiqarib, namunaviy spektral qiymatini olish.
Spektral ishlov berish natijalari
TVCni bashorat qilgani uchun pishirilgan mol go'shti namunasi qayta ishlangan (Sg spirtli, vektorni normallashtirish va SNVni o'zgartirish). Reytingning asl spektri va spektrni ishlov berish natijalari quyidagi rasmda keltirilgan.
Bir xil prokrocessess-ning PNCni bashorat qilish uchun ishlatiladigan vositalar TVB-N qiymatini bashorat qilish uchun namunalarning namunalarini bashorat qilish uchun spektral ma'lumotlarning spektral ma'lumotlarini qayta ishlash uchun ishlatiladi. Oldindan ishlov berishdan keyin asl spektr va spektr quyidagi rasmda ko'rsatilgan:
Spromersdan oldin va undan keyin spektral ma'lumotlari uchun qo'llab-quvvatlash vektorli regruzsiyasi (SHVR) ning o'n baravarini tekshirish modeli tashkil etildi. Model ijrosi jadvalda keltirilgan va modellashtirish natijalari rasmda keltirilgan. Ushbu usul ma'lumotlar tahlili dasturiy ta'minotini Theunscramblbler X10.4 raqamli tahlil qilish dasturida amalga oshiriladi. SVR usuli va uning modelini bajarish ko'rsatkichlari 4.1-bo'limda kiritiladi va bu erda batafsil tavsiflanmaydi.
Jadvaldan ko'rinib turibdiki, ishlov berish tartibida belgilangan ikkita ko'rsatkichning prognoz modellarining ishlashi ma'lum darajada yaxshilandi. Statsioner TVC uchun prognoz modelining o'zaro bog'liq koeffitsienti 16 foiz punktga, stsenariylar TVB-N uchun bashorat qilishning umumiy koeffitsienti 9 foiz darajaga oshdi. Bu spektral ishlov berish zarurligini tekshiradi, shuning uchun keyingi tahlil ishga tushirilgan ma'lumotlardan foydalanadi.
Xulosa va Outlook
Tayyorlangan go'sht mahsulotlarining tazelikini tez va yo'q qilish uchun ushbu hujjat tadqiqot ob'ekti sifatida pishirilgan mol go'shti pishiriladi va tayyorlangan mol go'shti yangilanishi uchun prognoz modelini yaratish uchun yuqori darajadagi mol go'shti pishiradi. Saqlash paytida pishirilgan mol go'shti tazelining o'zgarishi va pishirilgan mol go'shti tazyiqli o'zgarishlar o'rganildi va TVC-N ning mikrobial indeksi TVB-N qiymati aniqlandi. Tayyorlangan mol go'shti tazyiqliligini aniqlash uchun aniq izlanishlar quyidagicha hisoblanadi. SPRSR prognoz modelining chiqish (o'n baravar mo'ljallangan xochni tekshirish) va undan keyin va undan keyin o'n baravardan foydalanish orqali foydalanish, qayta ishlangan ma'lumotlar to'plamiga mos keladigan bashorat modeli yaxshiroq ishlashi kerak edi; Namuna qo'yilgan qismni ajratish usuli o'rganildi. Turli xil namunaviy ajratish usullari bilan ishlab chiqarilgan o'quv va tahlil qilish modellashtirilgan va tahlil qilingan va nihoyat spxy bo'limi usuli bilan bo'lingan holda o'quv to'plami va sinov to'plami tanlandi.
