Monyerry nozik go'sht va betakror lazzat bor. U ozuqa moddalariga boy va "meva malikasi" deb nomlanadi. Bu miya asab qarishining oldini olish, ko'rish, saratonni himoya qilish va insoniy daxlsizlikni kuchaytirishning funktsiyalariga ega. Bu keng bozor istiqbollariga ega. MoneBerry Shakar miqdori ko'k rangni baholash uchun muhim ko'rsatkichdir. An'anaviy ko'kariy shakar tarkibini aniqlash buzuvchi va halok bo'lmagan aniqlanish - bu muhim tendentsiyadir.

1. Rasm ma'lumotlarini olish

Malkon namunalarining yuqori spektr tasviri

Ikki disterspektral rasmlarning spektrini chiqarib oling: har bir namunaning yuzasida foizlar (ROI) ni tanlang va asl displey spektri egri chizig'ini oling

Qiziqish sohasining asl spektr libriga mos keladigan, 48x256 spektrit ma'lumotlarining matritsining uchta to'plamini olish uchun o'rtacha spektr qiymati qazib olinadi

Fikrlarpektral rasmlar va spektral egri chiziqlar bo'yicha turli xil guruhlarda, 1-banda 50-bandi katta shovqin va loyqa tasvirlarga ega. Ma'lumotni tanlashda,
Faqat 51-bandda 250 guruh (1031.11-16991111,1 ming) 200 sentyabrda jami 200 ta guruh modellashtirilgan. Birinchi 36 ko'k rangli spektakl qiymatlari modelni yaratish uchun ishlatilgan,
Va oxirgi 12 ta model sinovlari uchun ishlatilgan.

2. Model muassasasi va tahlil

Bluberbere Shakar tarkibini bashorat qilish modelini yaratish asosan qisman eng kam kvadratlarning regressiya usuli (PLSR) dan foydalanadi. Turli xil spektral ma'lumot olish
turli xil bashorat modellari. PCA o'lchamini qisqartirish uchun spektral ma'lumotlarini modellashtirish uchun 200 ta guruhni to'g'ridan-to'g'ri ishlating
BIRINChI KATISh 99,9% jami 99,9% jamg'arma stavkasi bo'lgan birinchi n bosh komponentlar, shuningdek, 256 spektr uchun xarakterli guruhlarni tanlash uchun PLSR modelingidan foydalaning
birinchi navbatda orqa hududda bo'lgan guruhlar, keyin butun orqa maydonda 200 ta bandda velosipedni modellashtirish uchun plas modellashtirishni to'g'ridan-to'g'ri bajaring
Ikkita ikkitasi, keyin modelga uchta kombinatsiyadan foydalanish

3. Prognoz modelini yaratish

Old tomonning ba'zi joylarining spektral ma'lumotlarining plsr modeli

Lastizm modeli:

y = 8.1109 + 0.3989X + 0,2848x + ... 0.809x200

Qaerda x1, x2, ..., X200 - bu 51-band250 bandi va y shakarning shakar miqdori.

Prognoz modelidan foydalanib, 12 ta ko'k rangdagi delie ma'lumotlari quyidagi jadvalda ko'rsatilganidek, eng taxmin qilingan shakar kontentini olish uchun almashtirildi

1-jadval. Tekshirilgan shakar tarkibi qiymatlarini va ko'katlar oldidagi ba'zi joylarning haqiqiy shakar tarkibini taqqoslash

2-jadval. Ko'kning old tomonining old tomonining butun maydoni uchun oldindan pishirishning baholari va haqiqiy qadriyatlari

3-jadval. Ko'krak qafasi orqa qismidagi butun maydon uchun oldindan pishirish uchun baholangan qiymat va haqiqiy qiymatlar

Uchta ma'lumot to'plamidan olingan bashorat modelining taxmin qilingan shakar tarkibi va ko'k rusumning haqiqiy shakar miqdori egri chiziqli

PCA ko'k rangdagi spektral ma'lumotlarining o'lchamini kamaytirish uchun ishlatilgan. O'lchovni kamaytirishdan keyin ma'lumot plsr modellashtirish uchun ishlatiladi. PCA o'lchamini kamaytirishdan so'ng, 99,9% miqdoridagi umumiy hissasi bo'lgan birinchi n bosh tarkibi tanlandi. Etti asosiy komponentlar o'lchovdan keyin tanlab olindi va old tomonning qisman maydoni va old qismidan olingan spektral ma'lumotlarning kamayishi. Dastlabki 10 asosiy tarkibiy qismlar orolning butun maydoni spektral ma'lumotlarini kamaytirishdan keyin olindi. PCA o'lchamini kamaytirishdan keyin tanlangan asosiy komponentlar PLSR modellashtirish uchun ishlatilgan. Prognoz modeliga ko'ra, uchta ma'lumot to'plamining taxmin qilingan shakar miqdori qiymatlari olindi.

Avval PCA-dan foydalaning, o'lchamni kamaytirish uchun va keyin plsr modellashtirishni amalga oshiring. Prognoz modeliga ko'ra, taxmin qilingan shakar miqdori va uchta ma'lumot to'plamining haqiqiy shakar tarkibiy qiymatiga ko'ra olinadi

4. Xulosa

Turli xil ma'lumotlar bilan o'rnatilgan prognoz modellarini taqqoslash, bashorat qilingan shakar miqdori va haqiqiy shakar o'rtasida o'zaro bog'liqlik roeffitsistlari

Band tsikl kombinatsiyasi tomonidan tanlangan maqbul guruh kombinatsiyasining maqbul qiymati mos ravishda 0,54 va 0,61 ni tashkil qiladi

Yana bir guruh kombinatsiyalari bilan bezatilgan modellar orasida eng katta va tegishli ravishda o'rtacha nisbiy xatolar mos ravishda 12,6% va 11,9% ni tashkil qiladi

Yana bir guruh kombinatsiyalari bilan o'rnatilgan modellar orasida eng kichik va ildiz uchastkasining pastki kvadrat xatosi kichik. Bu degan xulosaga kelish mumkin

Band tsikl kombinatsiyasini modellashtirishdan keyin tanlangan maqbul modelning prognozi boshqa guruh kombinatsiyalaridan yaxshiroqdir.